Agora, sim, sejam bem-vindos, bem-vindas à nossa aula de automações usando inteligência artificial.
Isso daqui é um ponto que vai um pouquinho além, sim, né? Então, eu acho que, nesse momento, é legal você já saber usar bem o ChatGPT, você já está sabendo usar um pouco de IA nos seus processos. Aí o que a gente vai tentar fazer é que você não fique tão dependente de copiar e colar, de ficar pegando muita coisa de muita janela, sabe?
Eu acho que a gente tem que fazer isso com inteligência: encontrar formas de automatizar processos que são repetitivos, como preencher alguma coisa todo dia, não sei o quê. Tudo isso a gente pode automatizar pra máquina realmente trabalhar para você.
Meu objetivo é que a máquina sempre trabalhe para mim, ou seja, eu seja apenas um gestor de máquinas.
E aí, dentro disso, eu até gostaria de perguntar para vocês e respondo aqui no chat, se possível: o que vocês gostariam de automatizar? Se vocês já têm alguma ideia do que automatizariam no trabalho de vocês.
Podemos discutir um pouquinho mais disso no fim da aula, então, se vocês mandarem aqui durante a aula, pensando em coisas que poderiam ser automatizadas, é legal porque eu posso ajudar vocês até o fim, se tivermos um pouco mais de tempo.
Quando pensamos nessas tarefas repetitivas também podemos começar a acrescentar coisas como parte do nosso serviço e trabalho.
Já vou mostrar alguns exemplos disso e alguns exemplos do que a gente faz no CR_IA também, porque o maior exemplo de trabalho no dia a dia tem que ser a nossa própria empresa, né? No CR_IA eu tenho muitas coisas automatizadas, muitos processos que dependem de automação combinada com alguma entrada manual, em alguns pontos, mas isso facilita muito o processo.
Quando a gente pensa em automação, é sempre legal você pensar: qual é o primeiro passo, o segundo passo, o terceiro, o quarto? O que você faz? Parece óbvio, mas às vezes a gente tem que anotar — e isso eu faço muito: quando vou automatizar um processo, vou fazendo e anotando num documento o que eu vou fazendo.
Por exemplo, estou entrando no Notion, pegando tal dado, fazendo, preenchendo algo em tal lugar. Isso ajuda a visualizar o processo mesmo. A gente encontra esse passo a passo de processos em IA, e o nosso objetivo aqui é transformar tudo isso em uma automação.
Para essas automações, o que a gente vai usar? Podem ser dois dos mais famosos: o Zapier e o Make. Existem outros, mas esses são os principais.
O Zapier é o mais famoso, muito conhecido e muito usado, é mais fácil de usar, mas um pouco mais caro. Sei disso porque, quando transferi o CR_IA de uma plataforma para outra, tinha várias automações rodando no Zapier e recebi uma conta de 130 dólares porque passamos do limite permitido. Então, tive que comprar mais pacotes para manter as automações funcionando. Essa conta foi muito cara.
O Make é onde tenho colocado mais meus processos, é um pouco mais barato (depende do uso) e é um pouco mais difícil de usar, então você demora a pegar o jeito. Enquanto o Zapier é mais simples e faz tudo 'bonitinho' para você, vamos ver juntos como fazer a automação usando o Zapier na nossa conta gratuita, para testes.
O Zapier tem um limite na conta gratuita, mas é possível usar para testar e ver se é algo que interessa. Vamos criar um projeto de pedido de orçamento, que muita gente faz, mas prepararei de forma que qualquer serviço possa aplicar essa lógica.
Comecei o pedido de orçamento a partir de um formulário que criei rapidinho no Google Forms. Baseei em algo que estou vivendo, porque estou procurando uma nutricionista.
Nesse formulário, coloquei nome, e-mail, informações sobre a pessoa, hábitos, o que gosta de comer, objetivo com o plano nutricional, e principais obstáculos para seguir esse plano.
Sempre é legal responder o formulário para termos uma base de dados para trabalhar — por exemplo, coloquei "Felipe", e-mail qualquer, pratica crossfit quatro vezes por semana mas também sai e bebe cinco vezes por semana. Gosto de tudo para comer e quero ganhar massa muscular, e obstáculo é sair e jantar fora.
Depois, entro no Zapier para criar o zap. Vou usar a conta gratuita, que permite até 100 tasks (passos numa automação) — para nosso exemplo, é suficiente.
Vou criar um novo zap e posso até usar a inteligência artificial embutida no Zapier para ajudar a criar a automação, mas vou criar manualmente o gatilho (trigger) para ficar claro.
O gatilho será uma nova resposta no Google Forms, que conecta com o nosso formulário “Orçamento Nutricionista”.
O Zapier permite testar esse gatilho e já mostra todas as informações capturadas, como os obstáculos, ID de resposta, e-mail, os dados do formulário.
A partir disso, começamos o primeiro passo da automação: chamar o ChatGPT para criar uma mensagem personalizada para ajudar nas vendas.
Tenho o ChatGPT conectado ao Zapier usando uma chave de API (API key), que valida o uso da conta do ChatGPT; você pode usar a chave da OpenAI ou a sua própria conta do ChatGPT.
Seleciono ação no Zapier para “escrever um e-mail” com a IA. No e-mail, preencho com o nome do destinatário, e-mail, e um prompt que criei baseado em mensagens que recebi de nutricionistas. O prompt diz, basicamente:
“Eu sou uma nutricionista e quero adaptar o e-mail para se adequar às informações que o cliente deu em um formulário de cadastro.”
Incluo as informações já coletadas como nome, objetivo, obstáculos e hábitos para o prompt do ChatGPT.
Testo o prompt primeiro numa janela do ChatGPT para garantir que está bom. A resposta vem uma mensagem profissional e personalizada, falando do objetivo de aumentar massa muscular, dos obstáculos como sair e comer fora, explicando tudo de forma personalizada.
Copio esse prompt para o Zapier e coloco para usar o ChatGPT com a versão ChatGPT4ALL, aumentando o número de tokens para mil para garantir que o e-mail fique completo.
Faço um teste dentro do Zapier e ele gera o e-mail personalizado, com título e corpo do e-mail prontos.
Agora, para enviar esse e-mail de verdade, adiciono uma terceira ação no Zapier usando o Gmail para enviar esse e-mail gerado.
Esse envio automático é só um teste para vocês, porque no CR_IA incentivamos que você revise antes de enviar qualquer e-mail automático gerado pela IA. O ideal mesmo é enviar para um banco de dados, como o Notion, onde você já tem o potencial lead e revisa a mensagem antes de copiar e mandar.
Faço o envio para meu e-mail para testar, e recebo o e-mail com toda a mensagem gerada, personalizada, com minha assinatura, e pronto para ser enviado ao cliente.
Tentei publicar a automação mas a conta gratuita do Zapier não permite mais que dois passos. Preciso fazer upgrade para usar três ações, então não pude testar a automação completa no free.
Mas deu para entender como funciona o fluxo: envio do formulário → trigger no Zapier → ação do ChatGPT criando e-mail → envio do e-mail via Gmail.
Pensei que o Zapier fosse permitir mais passos na conta gratuita, mas tudo bem. Ainda dá para fazer um teste.
Se eu tiver pessoa nova preenchendo o formulário, como “Fernando Pacheco”, com seus dados, o processo roda tudo automaticamente.
Explicando, para quem nunca usou autores como Zapier ou Make: eles funcionam com gatilhos (triggers) que iniciam o processo, e cada ação pega dados da ação anterior para continuar o processo.
No Make, cada etapa é chamada de cenário, no Zapier são “steps” (fases). No Zapier, tudo aparece verticalmente e é mais fácil visualizar o input/output de cada ação, enquanto no Make é mais horizontal e mais complexo.
Nas automações, você pode usar fórmulas para manipular dados, como no Excel. Se não souber criar fórmula, peça para o ChatGPT criar para você.
Também expliquei o que é API: é a ligação entre apps para trocarem informações automaticamente — por exemplo, um tweet publicado pode ser o gatilho para uma automação.
Mostrei exemplos que tenho em automações no Zapier e Make: inserção de vendas no TikTok no Notion, com avisos no Slack; automações que cuidam dos prompts do CR_IA no Paperform, rolando com ChatGPT 3 e 4, adicionando conteúdo no site via Webflow.
No CR_IA temos automações grandes, por exemplo, para eventos: inserindo eventos no Notion, Google Calendar, site do CR_IA e links do Mix, reduzindo erros humanos como copiar links errados.
Sobre conteúdos, mostrei uma automação que usamos no CR_IA para processar transcrições de aulas. Um formulário no Paperform recebe a transcrição, depois passamos por etapas com IA para: corrigir o português, gerar resumo da aula, descrição, passo a passo, possível exercício.
Além disso, cria ideias de conteúdo para Instagram Stories, Reels, TikTok, tweets e postagens no LinkedIn. Depois o conteúdo já é inserido automaticamente no Notion.
Isso ajuda muito no processo de criação de conteúdo.
Outra automação interessante é para mensagens no Instagram. Para isso, em vez de usar Zapier, prefiro o ManyChat, que tem opções com IA para criar chatbots e conversar automaticamente com clientes.
Voltando às automações, muitos acham difícil no começo, mas Zapier é mais fácil para iniciantes. Vale a pena experimentar os testes que ele tem, que mostram o que está chegando (input) e o que está saindo (output).
Para dúvidas, vocês podem aproveitar o Discord do CR_IA para trocar ideias e tirar questões específicas.
O importante é ter essa noção do passo a passo: qual o gatilho, o que acontece em seguida, quais informações são usadas, e como termina o processo.
A partir daí, dá pra criar automações maiores com mais etapas, apesar de que automações muito grandes dão erro às vezes.
Por fim, compartilho um exemplo grande de automação no CR_IA para gestão de eventos: cadastro no Notion → atualização do evento → criação no Google Calendar → publicação no site → atualização de links.
Essas automações ajudam a evitar erros como divulgar links errados e facilitam muito o processo.
Meu objetivo é automatizar quase tudo no CR_IA, embora ainda tenha coisas que não conseguimos automatizar.
Encerrando, fico à disposição para dúvidas mais específicas no Discord.
Se ficou algum ponto que não ficou claro, podem perguntar. Essa aula foi bem prática para mostrar step by step o Zapier, mas dá para expandir para outras automações e outras ferramentas como Make.
Obrigado!
