Se você está começando aí no universo da inteligência artificial e ainda está com uma dificuldade de ter resultados melhores das ferramentas que você está usando, seja para texto, vídeo, áudio, o que for, talvez o problema esteja dentro do prompt.
Mas o que é um prompt? Como você pode conversar da melhor forma com a máquina? Enfim, tudo isso a gente vai falar nesta aula, que é uma aula realmente introdutória para você que está começando com inteligência artificial.
Para começar, acho legal colocar um ponto: para mim, tudo que a gente fala de inteligência artificial começa com um prompt, beleza? Mas que raios é um prompt, no caso? Para explicar isso, vou fingir que estamos aqui dentro do CR_IA. Temos uma caixinha, como se fosse um ChatGPT, só que o nosso é o chat do CR_IA. Eu vou lá no chat e perguntar para ele, dar uma ordem para ele:
"Explique o que é um prompt no universo da IA, em um poema no estilo da Clarice Lispector. Duas estrofes curtas, seja breve."
Essa ordem que eu dei para a ferramenta é justamente o que a gente chama de prompt. Essa ordem que você dá para a inteligência artificial.E aí a gente tem uma resposta do ChatGPT aqui, no caso:
"É um sussurro sem forma, uma pergunta que não quer saber. O prompt é desejo em silêncio, um gesto antes de acontecer. É palavra que chamam invisível, e o invisível responde por fim. Como quem escreve no escuro e acende o mundo no jardim."
Bom, não está perfeito, porque esse prompt aqui não foi dos melhores também. Mas temos um começo, alguma coisa. Essa resposta é justamente o que a gente chama de output, que é o resultado a partir do seu pedido. Então, sempre você faz um pedido por meio de um prompt e tem um output, que é o resultado disso.
Só para a gente entrar na mesma página da terminologia de inteligência artificial — que várias vezes você pode ouvir por aí, se não da minha boca, da boca de outras pessoas — é importante ficar claro.
Voltando ao que estávamos falando: quando a gente tem um prompt, essa ordem que estamos dando, estamos usando o que chamamos de linguagem natural, que é uma forma mais humana e clara de falar com a máquina, com o computador.
Isso muda muito nossa forma de lidar com máquinas, muda muito nossa forma de ver e criar coisas lá dentro. Ele elimina a necessidade de uma tradução ao falar com a máquina.
Porque antes, por exemplo, se você fez parte disso, quando eu era mais novo, fazíamos blogs no Blogspot, não sei o quê. E se você já programou alguma coisa alguma vez na vida, vai lembrar que, para fazer uma linguagem CSS aqui, por exemplo, para criar um círculo turquesa, eu tinha que colocar o código exato. Não podia errar um ponto e vírgula. Se esquecesse, já parava de funcionar.
Agora está um pouco mais fácil. A geração de hoje é muito mais amigável. Mas, antes, eu tinha que fazer isso. Agora eu simplesmente digo: "Crie um círculo turquesa." Uso uma linguagem natural para ter o mesmo resultado.
Eu tenho como resultado esse círculo turquesa aqui. E da mesma forma posso ir além. Posso pedir, por exemplo: "Quero criar um círculo turquesa, me dê o código CSS para isso." E aí você tem como resultado o código CSS do círculo turquesa, que é justamente o que eu usei para fazer esse slide.
Mas podemos ir além nesses prompts e nessas ordens, que dependem da ferramenta que você usa. Por exemplo, se eu for no Midjourney e pedir uma foto aberta de uma capivara sendo proclamada como rei, vestindo roupas reais e vendo seus seguidores em uma igreja gótica, cena cinematográfica, eu dou várias informações e o resultado é essa capivara muito bonita. Inclusive, como um rei, belíssima cena. Assistiria esse filme.
E posso ir além também numa ferramenta de vídeo. Pedi para criar um homem brasileiro de pé em um bar segurando uma cerveja, dizendo "Eu fui criado pela sua mente". Ele olha para a câmera e fala isso. Este é um prompt usado no Google VEO 3 para gerar um vídeo assim.
E aí você pode ir além. Desculpa o susto que você levou com essa música, porque eu levei também. Mas, usando o Suno, nessa ferramenta, eu já dou direto um prompt em linguagem natural. Peço um feminejo sobre a importância de tomar pelo menos 2 litros de água por dia e se hidratar, uma música animada e romântica, mas ainda assim dolorosa, como um feminejo famoso.
Eu parto do princípio que a IA entende o que quero dizer. Ela entende o que é feminejo, o que significam os 2 litros de água, as piadinhas que rondam isso, e cria a partir disso. Quando falamos de linguagem natural, é justamente isso.
E podemos ir além, pois podemos pedir para ela criar um jogo de verdade, de desafio. O usuário escolherá se quer "verdade" e receberá uma pergunta, ou "desafio" e, então, será desafiado. Quando jogo esse prompt no Claude, por exemplo, já obtenho um joguinho para jogar.
Enfim, de um lado, quando falamos de prompt, vamos falar bastante disso ao longo do CR_IA, de um lado você pode ter prompts mais objetivos, como uma foto aberta de uma capivara sendo proclamada rei. Aqui não uso verbos no sentido "crie uma foto aberta”; não estou dando ordens diretas, apenas descrevendo.
Na maior parte das ferramentas audiovisuais de IA, você usará prompts mais objetivos assim. Do outro lado, temos prompts mais naturais, como "Crie um jogo de verdade, o usuário escolhe qual ele quer", que é um diálogo mais aberto. São esses prompts mais usados em ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, e outros chatbots. Você sempre terá essa diferença, e vamos mostrar isso para vocês ao longo do CR_IA.
Mas, afinal, não existe só um jeito certo de fazer prompt, porque cada um vai ter sua forma de trabalhar. Existem muitas formas, e quero mostrar um pouco essa variedade para você ter uma noção melhor.
Quando falamos desse ambiente todo, existe todo um estudo chamado Engenharia de Prompt. Inclusive, temos uma aula do CR_IA sobre Engenharia de Prompt. Se ela não está na sua timeline agora, busque por ela para aprender um pouco mais. Temos de vários níveis, técnicas e formas de estudar qual a melhor forma de você se comunicar com as máquinas.
Quando comecei a falar de inteligência artificial, há três anos, engenharia de prompt era mais importante do que agora, porque agora a linguagem natural está mais presente, e as pessoas vão pegando o hábito. Antes, você precisava entender um pouco de como funcionava e tal; agora já pega o hábito e entende melhor.
E aí entra essa comparação: qual pode ser um tipo de prompt melhor? Você pode usar um prompt longo, detalhando tudo, tipo: "Vou passar cinco dias em Fortaleza com minha família, incluindo duas crianças e meus pais idosos. Quero sugestões de passeios turísticos, restaurantes etc." Você joga todas as informações de uma vez e recebe a resposta completa, trabalhando com o contexto.
Ou pode ir fazendo um brainstorming, conversando com a IA. Por exemplo: "Vou passar cinco dias em Fortaleza, quais praias são indicadas para família com crianças e idosos?" Responde. Depois você pergunta: "Pode sugerir restaurantes com cardápio variado para a família?" Essa forma é a que usamos mais atualmente. Claro que a forma longa é muito importante quando está criando sistemas, automações e tal.
Quando você tem essa conversa rápida com o ChatGPT, vai falando e ajustando. Mas o prompt longo é importante para criação de imagens, vídeos, onde você precisa detalhar mais para ter melhores resultados, dar contexto.
Então, trouxe aqui um pouco disso. Temos a aula de engenharia de prompt dentro do CR_IA que vai ser muito mais interessante nesse sentido. Mas, de qualquer forma, três dicas rápidas para você melhorar seus resultados com prompt, se ainda não trabalha com isso:
A primeira é dizer exatamente o que gostou na resposta. Trabalhar com o prompt, principalmente nessa forma de brainstorming, é saber dar feedback. Pessoas que sabem dar bons feedbacks conseguem trabalhar muito bem com inteligência artificial. Porque se ele criou um texto que você não gostou, não basta dizer "não gostei", isso não é feedback. Você tem que dizer exatamente por que não gostou, por exemplo: "Não gostei desse tom, achei que você fez isso, isso e aquilo." Também fale o que gostou: "Achei a abordagem boa, mas o estilo ainda não está bem assim; gostaria que fosse um pouco mais informal." Oriente como mudar o que não gostou.
Às vezes, a própria inteligência artificial vai ajudar nesse processo, perguntando, por exemplo: "O que você precisa que eu saiba para fazer um texto melhor?" Isso é uma boa forma de começar a dar melhores feedbacks para a IA, porque ela mostra o que tem em mente, de certa forma, e aí você pode trabalhar melhor em cima disso.
Enfim, era isso que tinha para mostrar nessa aula introdutória para você. Espero que você consiga fazer um pouco melhor de prompt, entender melhor como funciona esse universo.
Vamos para a próxima aula do CR_IA.
