No CR_IA a gente fala muito sobre criar processos com a inteligência artificial, que eu acho que é o grande segredo para encontrar como você vai usar a IA e as suas ferramentas no dia a dia.
É você entender as oportunidades dentro do que você faz e entender como pode resolver esses pontos. É, na verdade, colocar a IA para trabalhar. Lembrando que ela deve ser sua copilota. Então, ela vai trabalhar junto com você, mas você também vai trabalhar, tá? Fechou?
Para fazer isso, basicamente o que é interessante ter em mente é encarar o seu processo e a forma de você trabalhar como um ping-pong: você faz um pouco, a IA faz um pouco, você faz um pouco, a IA faz um pouco. Ninguém vai ficar fazendo tudo sozinho, não. Ninguém solta a mão de ninguém, basicamente.
Por que isso é importante? Porque, em alguns momentos, você vai perceber em quais tarefas você vai brilhar mais e em quais tarefas a IA vai brilhar mais. Então, você divide o seu trabalho em etapas: para planejar o conteúdo, você terá a primeira versão, planejamento de conteúdo, planejamento final, identidade visual, referência e links, ideias, revisão, até chegar na produção do conteúdo em si.
Você vai vendo quem brilha mais em cada um dos pontos, identificando no que você vai melhor e onde a IA vai trabalhar melhor, qual ferramenta, qual IA, qual modelo será melhor para você trabalhar com isso. Juntos, vocês vão chegar numa solução para essa oportunidade que você identificou.
Lembrando sempre que a última palavra deve ser sempre sua. Coloco aqui para você: a última palavra sempre deve ser sua, porque não podemos deixar a IA ser responsável pelo que entregamos para os clientes, pelo que publicamos, etc. É sempre importante você revisar, conferir se, por exemplo, aquela imagem não tem algum erro ou aquele texto não contém alguma informação que precisa ser checada, alguma alucinação da inteligência artificial. Tudo isso é importante ter em mente.
Para criar esse processo com a IA, elencamos quatro níveis e quatro formas de você criar esse processo — da forma mais fácil até a forma um pouco mais complexa. São elas:
- Documentação do processo
- Processos recorrentes
- Automação parcial
- Automação profissional
Tudo isso ensinamos dentro do CR_IA, mas vou passar um básico de cada uma para você.
Documentação de processo é entender que, se você viu uma oportunidade de criar um processo de IA no seu dia a dia, vai documentando tudo que fez, anotando seus prompts, quais ferramentas usou, para você sempre repetir o que funciona. Por exemplo, "esse prompt funciona muito bem", ou "quando joguei essa imagem para trabalhar junto, funcionou muito bem". Vai anotando tudo isso.
No CR_IA, muitos dos nossos processos são apenas anotados desse jeito. Temos uma documentação e seguimos ela para facilitar. É importante que, quando pensar nos seus processos, comece com o que chamamos de MVP — o mínimo produto viável do seu processo, que é essa documentação. Enquanto você vai fazendo algum trabalho que poderá ser transformado em algo com IA, vai anotando tudo no seu caderninho.
Essa documentação será muito importante para você repetir esse processo outras vezes ou para transformar numa fase 2, 3, ou 4 do processo de criação.
Na fase 2, que são processos recorrentes, você tem uma rotina com checklists, listas de tarefas que se repetem usando inteligência artificial. Por exemplo, quando subimos uma aula no CR_IA, parte do processo está organizado nessa checklist, que aparece no Notion. Temos separado o que o humano faz, o que a pessoa faz, e qual o prompt para usar em cada etapa, quando necessário.
Antes, quando lançávamos uma nova turma, tinha sempre uma insígnia da turma, e já tínhamos o prompt para criar essa insígnia. Isso facilita muito, porque quem está fazendo só segue a checklist, sabe o que vai fazer em cada ferramenta e o que copiar e colar.
Esse método já é muito útil no seu dia a dia para transformar sua rotina com a inteligência artificial.
Em consultorias para empresas, especialmente menores, chegamos nesse nível: documentar processos para eles, transformar em checklists com prompts e ferramentas para cada etapa. Isso já economiza muito trabalho, porque você sabe o que fazer, quando fazer, e tem uma lista clara de tarefas.
Não é automação ainda, mas permite trabalhar muito com copia e cola e coisas assim.
Depois que o processo documentado e recorrente está funcionando — por exemplo, você já rodou ele várias vezes e está dando certo — é hora de criar uma automação parcial a partir disso, conectando ferramentas prontas para automatizar parte do processo. Entram aqui ferramentas como Zapier, Make e outras plataformas de automação que você configura para interligar etapas.
Tem aula sobre isso dentro do CR_IA também. Se você estiver interessado nesse tema, provavelmente está nas aulas relacionadas.
Com isso, você conecta e eleva os seus processos a outro nível: automações que respondem a gatilhos como formulário, alguma ação no Notion, um e-mail recebido, etc. A partir desse gatilho, você já tem uma automação criada, usando inteligência artificial para partes específicas do processo.
Dentro do CR_IA, trabalhamos muito com esses três níveis: documentação, processos recorrentes e automações dentro do funcionamento. Também podemos ir para uma automação profissional, que é criar bots, dashboards, fluxos personalizados e tudo mais — automação só sua, que realiza suas tarefas automaticamente ali dentro.
Você avança do nível 1 ao 3, mas é sempre importante, como falei, começar pela documentação do processo. Essa é a primeira coisa que você deve fazer para criar processos com IA.
Como fazer essa documentação do processo? Para mim, começa aqui, no caderno, como já disse. Eu gosto de trabalhar em quatro etapas:
- Listar todas as suas tarefas: pegue um bloco de notas, seja físico, no computador ou celular, e anote todas as tarefas que você faz para cumprir uma atividade maior. Por exemplo, toda vez que subo uma aula no CR_IA, anoto o que fazemos, passo a passo, e vou voltando a essa anotação para ir refinando.
- Para ajudar nisso, uso um software chamado Rewind, que usa IA para registrar tudo que faço no computador, e posso voltar e ver exatamente as ações dentro da tarefa, como abrir uma nova pasta — que talvez possa ser automatizado, nem sempre com IA, mas pode ser o caso.
- A segunda etapa é você listar todas essas tarefas para realizar a atividade maior, buscando identificar oportunidades, especialmente as tarefas que você não gosta, as repetitivas, que demandam muito tempo ou que te bloqueiam. Falamos sobre isso em outra aula do CR_IA sobre usar IA no dia a dia.
- Com essa lista, você já começa a identificar oportunidades e trabalhar a partir delas.
Depois disso, você escolhe suas ferramentas, entende as limitações de cada uma, o que pode fazer, para descobrir as melhores para cada ponto. Às vezes, isso envolve escolher modelos dentro das ferramentas. Por exemplo, o ChatGPT tem o modelo 4o e o o3. Às vezes você usa o modelo o3 porque é mais interessante para uma tarefa específica.
Por isso é importante entender das ferramentas. Dentro do CR_IA temos muitas aulas e uma caixa de ferramentas sobre isso, que podem ajudar.
Implemente aos poucos, começando pela documentação, não pule etapas e tente já uma automação parcial, pois isso pode dar muita dor de cabeça e acabar que não funciona do jeito que você queria. Mesmo se já tiver feito alguma automação, às vezes a gente volta, vê o processo, que começou com documentação, passou pela checklist, depois automação, mas percebe que está gastando muito tempo numa etapa que dá para automatizar mais, com IA.
Então você vai implementando essas automações de IA dentro do que faz, gradativamente.
Resumindo: listando tarefas, identificando oportunidades, escolhendo ferramentas e implementando aos poucos, eu tenho certeza que você vai encontrar uma boa forma de fazer seus processos com IA.
Lembrando também o que falamos sobre o uso da IA no dia a dia: algumas tarefas você usará mais IA, outras menos. Isso faz parte do esquema. Então, pegue uma tarefa que você vai fazer hoje à tarde, ou manhã, ou no momento que ficar me ouvindo. Comece a anotar. Pegue o caderno e anote as mini tarefas para realizar essa tarefa maior. Depois você vai identificando oportunidades, escolhe suas ferramentas e vai implementando aos poucos.
Quero muito saber no que você está implementando! Vamos discutir isso dentro da nossa comunidade do CR_IA também.
Fechou? Até a próxima aula!
