As melhores ferramentas pra fazer pesquisa com IA

Olá, gente, vocês estão me ouvindo? Falei no chat que vocês me ouviram bem. Parece que está funcionando o meu áudio, estou vendo aqui o marcadorzinho para a gente poder começar a live de hoje do CR_IA.

Vamos lá, 33 pessoas, eu preciso saber ainda se vocês estão me escutando bem. Boa, que ótimo! E aí, gente, como vocês estão? Feliz que vocês vieram hoje para a gente dar um breve, mais extenso mergulho, breve, mais profundo mergulho nas ferramentas, as melhores ferramentas que eu considero, as que eu uso no dia a dia para fazer diferentes tipos de pesquisa usando inteligência artificial e obter resultados aprofundados, interessantes; conseguir fazer relatórios que sejam realmente densos, que tenham substância.

Tem um monte de técnica para isso. Hoje a gente vai ver ferramentas e vai ver um pouco de prompt também. É importante dizer que a maioria dessas ferramentas é paga, mas tem algumas que são gratuitas, ou que oferecem — na verdade, acho que todas oferecem algum tipo de experiência gratuita, mas para você, de fato, usar no seu dia a dia, usar bastante, você vai ter que pagar, ou usar num volume muito grande, aí vai dentro da ferramenta.

E é importante dizer que isso vai ser verdade para a maioria das boas ferramentas. Lembra aquela máxima: se você não está pagando para consumir alguma ferramenta, então o produto é você. E no caso da inteligência artificial, é uma tecnologia que ainda tem um custo alto, então as ferramentas boas vão cobrar, é um modelo de negócio. Isso é importante dizer, porque obviamente as pessoas recebem muita pergunta: uma ferramenta gratuita que faz tal coisa, uma ferramenta gratuita que faz tal coisa. E claro, a maioria das ferramentas oferecem impressões gratuitas, mas para a gente, de fato, trabalhar dia a dia extensamente, a gente vai ter que escolher qual ou quais pagar. Então vamos lá, vamos começar.

A gente vai tocar hoje em diferentes tipos de pesquisa, então assim, desde busca, até exploração inicial de assuntos, busca, relatórios mais aprofundados, busca avançada, pesquisa acadêmica — então referência às ferramentas para pesquisa acadêmica. Tem um pouquinho de tudo aqui. Claro, é uma aula de 45 minutos, então a ideia é fazer o possível para tocar nas coisas que são mais legais, mais interessantes, mais relevantes para vocês, em termos de tempo versus resultado que vocês vão obter, tá bom? Mas eu trouxe um mix bem legal, bem diferente, então acho que vocês vão gostar, tá?

Perguntas podem mandar aqui no chat, eu estou vendo, então é isso, vamos começar.

A primeira ferramenta que eu quero mostrar para vocês é uma ferramenta que chama Mapify. Ela é uma ferramenta de mapas mentais e aprendizado visual, mas ela tem essa característica de te permitir explorar assuntos ou trabalhar pesquisa de material, material que você já tem, tá? E o interessante do Mapify, eu vou abrir aqui para vocês verem, criar uma conta gratuita. Primeiro que o Mapify é legal porque ele permite um certo uso gratuito, interessante, tá? Não sei quem de vocês aí trabalha com mapas mentais, mas o interessante do Mapify é que você pode por aqui uma pergunta, um tópico, você pode subir um PDF, você pode subir um texto que você tenha, um site, YouTube ou imagem, e ele vai gerar um mapa mental de assuntos para você explorar, organizar um raciocínio em cima do que você trouxer para ele.

Você pode escolher o que você espera, por exemplo: eu quero um brainstorm, é uma pesquisa para brainstorm; eu quero planejar projetos, formar estratégia; aqui, análise e pesquisa, estudar um tema profundamente. E eu vou pegar aqui um link, vou pegar um link, tá? Momentinho, galera, estou pegando uma coisa aqui que pode ser legal para a gente. Então eu vou botar aqui um website. Aqui eu estou partindo já de um material que eu já tenho. Essa matéria é sobre o fato de que empresas de inteligência artificial estão ficando sem dados para treinar ferramentas, o que se chama de data shortage.

As ferramentas de inteligência artificial precisam de dados, informação, texto para treinar as ferramentas, e elas já estão ficando sem, e aí é um problema porque você cria um eco — telefone sem fio — imagina treinar inteligência artificial com conteúdo feito por inteligência artificial, a qualidade cai, a qualidade dos modelos cai. Então eu vou selecionar aqui português, vou selecionar o imediato porque é poderoso — é só na versão paga, tem definições avançadas também na versão paga — e vou dar uma epifai aqui.

Então o lance é que ele já vai pegar esse texto e meio que transformar para você num mapa mental, explora a informação. Então, primeiro, a escassez de dados para treinamento, qual que é a probabilização de dados na internet, fontes alternativas de dados, como algumas empresas estão considerando transição de vídeo público e dados sintéticos por IAO, que é um problema, aqui os riscos dos dados sintéticos, que é o que a gente está falando, e aí iniciativas de empresas para melhorar a qualidade dos dados, como gerar dados sintéticos de maior qualidade. Essa matéria era em inglês, então ele já criou esse mapa, isso aqui para estudar, para resumo, enfim, é super útil.

E aí o legal do Mapify é que ele permite algumas, acho que até uns 10 mapas desse gratuitos por mês, você pode colocar vídeo — ele faz a mesma coisa com vídeo — você pode colocar PDF, pode colocar notas, então para aprendizado visual é uma ferramenta bem legal.

Eu gosto também dessa Heuristica que eu descobri pesquisando na passada, e aqui tem um vídeo de como ela funciona, a gente não vai entrar nela, mas o que a Heuristica faz: você coloca um tema aqui, e ela tem alguns botões já prontos para você colocar os prós e os contras desse tema para você explorar. Ela permite uma exploração visual de determinados temas.

Então coloquei aqui o tema computação quântica e ele veio aqui e clicou em prós e contras, e aí um extract para extrair coisas relacionadas a termos específicos. É uma ferramenta que para quem está explorando um assunto — por exemplo, vamos supor que estou me preparando para uma pauta do podcast que eu vou gravar, que é bem comum no meu dia a dia — isso aqui é ouro, porque vou descendo os temas, vou derivando, vou clicando aqui e puxando esses temas, aprofundando.

No caso da Heuristica, você pode acrescentar outras informações também, mas no caso do Mapify eu não tenho certeza, talvez na versão paga; eu acho que na versão gratuita não, estou insegura. De qualquer maneira, se você quer gerar um único mapa mental com mais de uma fonte de informação, não sei se você conseguiria acrescentar o seu link na versão gratuita, mas talvez você pudesse copiar e colar o conteúdo desse site no Mapify, na parte de input de dados que você vai usar para formar seu mapa, em forma de notas, isso funcionaria.

Então aqui essa é outra ferramenta interessante de pesquisa, muito nessa linha de mapas mentais e aprendizado visual. Mais uma que eu acho interessante, que tem uma lógica parecida com a heurística, muito para explorar assuntos, é a RabbitHole. A RabbitHole é uma ferramenta, deixa eu ver se consigo abrir aqui.

Eu pedi aqui para aprender sobre a ditadura no Brasil. E aí ele me trouxe aqui um trechinho, e aí eu posso vir e clicar aqui nas perguntas que ele mesmo sugeriu. Quais são os fatores-chaves que levaram o fim da ditadura militar no Brasil? O interessante é que ele vai destacar para minhas fontes aqui.

Não sei se é possível ver as fontes na versão gratuita, o que é uma questão, mas esse conteúdo está sendo buscado em fontes e você consegue ter acesso às fontes. Todas essas ferramentas de pesquisa, a maioria delas, elas têm um custo relativamente baixo. Então você pode escolher uma ou duas, você vai pagar cinco, sete, dez dólares por mês, se for uma coisa que você faz no dia a dia. Aqui eu estou trazendo um monte para que vocês possam ver o que tem disponível de mais interessante e fazer uma escolha.

Interessante vocês testarem também a partir das necessidades do cotidiano de vocês. Mas o legal do Rabbit Hole é que ele te permite explorar os temas a partir de perguntas que ele mesmo sugere, de maneira que você tenha essa provocação para explorar o assunto, de repente a partir de perspectivas que você não cogitou. Então aqui eu cliquei: quais são os fatores principais que levaram o fim da ditadura militar no Brasil? E ele traz fatores econômicos, sociais e políticos. E ele vai derivando, né? Então a partir disso ele me traz mais três sugestões de pergunta. Teve um papel de uma pressão internacional no fim da ditadura no Brasil?

A gente clica e vai ver a resposta. Está falando que os fatores internos foram centrais, mas talvez teve algum nível de pressão internacional, as condições econômicas. E aqui eu já tinha descido. Então eu desci para, de que maneiras, regimes autoritários influenciam a pressão internacional. Então eu desci para, de que maneiras, regimes autoritários influenciaram a ditadura militar, a política de ditadura militar e as práticas. Então eu queria falar um pouquinho do Getúlio. E aí vai para, por exemplo, métodos de tortura que foram usados na ditadura do Brasil. Livros banidos durante a ditadura. Quais são exemplos notórios? Então ele mesmo vai estudando o assunto e te trazendo possibilidades.

Inclusive, ele está sendo bem sério, falando assim, "eu não consigo te fornecer uma lista completa dos cerca de 140 livros que foram proibidos, mas tem títulos de autores como esses aqui", por exemplo.

O RabbitHole, como o nome diz, em inglês para buraco do coelho, é uma ferramenta muito interessante para fazer exploração, estudar assuntos, se aprofundar em assuntos, ter uma visão geral. É uma ferramenta que eu gosto muito para entrar num vórtice, quando eu descubro algum assunto novo. Eu acho que ela é muito boa para isso.

Vamos falar um pouquinho de pesquisa acadêmica. Consensus é uma ferramenta bem focada em pesquisa acadêmica. Ela tem também algum nível de uso gratuito. A Consensus é uma ferramenta que te permite vir aqui, fazer uma pergunta.

Eu usei como exemplo uma pergunta que já estava sugerida aqui. Você pode fazer qualquer pergunta que está relacionada ao seu tema de pesquisa. A minha pergunta aqui é: se o exercício físico melhora a cognição. Eu quero saber se fazer atividade física melhora a cognição, e o que ela vai me trazer de volta aqui É um texto de resumo da resposta baseado em papers que ela busca em fontes que você pode consultar aqui.

Eu acho que na versão paga você consegue consultar melhor. Só que ele tem uma métrica, uma espécie de nota. Isso é obviamente muito interessante para quem está fazendo algum tipo de pesquisa ou trabalho acadêmico. Ele vai te trazer aqui falando assim: de 20 papers relevantes que eu consultei, a conclusão de 80% deles é que sim, a conclusão de 5% deles é que possivelmente, de 5% deles é que sim ou não, e de 10% deles é que não. E aí ele te dá um resumo aqui.

Fala dos achados principais dessas pesquisas, com todas as fontes se você colocar aqui o mouse em cima desse... Você vai ver as fontes e tudo mais. E aí é uma conclusão.

Vamos fazer um teste aqui. Dá para ver o tempo que a gente... Vamos lá. Vamos tentar esse aqui: Mindfulness pode ajudar com o sono. Então ele trouxe a metrificação aqui para eu ver os papers, de que ano é, enfim, as citações. Eu tenho que criar uma conta, estou fazendo a busca sem criar a conta. Mas aqui ele traz que, de 17 papers que ele considera relevantes para esse tema, 65% até essa que "sim", práticas de mindfulness podem ajudar a melhorar o sono. E aí aqui ele traz as citações com as referências, eu posso clicar e ver. Ah, ele traz aqui para baixo que tem os estudos.

E aí você pode ver quantas citações esses estudos têm, que isso é relevante também em termos de qualidade, de atestar a qualidade do estudo. E aí tem até uns botõezinhos, esse é um diário científico mais rigoroso, foi muito citado. O interessante é que ele também tem um recurso aqui que possivelmente só está disponível na versão paga, que chama Ask This Paper e que permite que você explore este estudo científico específico aqui, que é a referência 2, que ele cita, por exemplo, a testar esse achado aqui.

Ele traz o 2 aqui, eu vou aqui na 2, é muito citada, de 2019, está publicado num diário científico que ele considera criterioso, rigoroso, é bem citada, você pode explorar esse paper.

O Peterson perguntou aqui ao lado, Consensus então é um Perplexity com foco em fontes acadêmicas? Sim, mas também não. Acho que é uma ferramenta de busca, como o Perplexity, que tem além do acesso — e aí sim, com foco em fontes acadêmicas, como você disse — mas também toda essa metrificação da qualidade das fontes acadêmicas. Consensus é muito legal, é uma ferramenta muito legal.

A Karine perguntou se a pesquisa no Consensus do ChatGPT tem a mesma qualidade de performance que a pesquisa no app próprio? Eu estou supondo aqui que o Consensus do ChatGPT é um GPT personalizado dentro do ChatGPT, que eu não conheço, mas eu não sei te responder essa pergunta, Karine. Eu acho que sim, em tese ele está programado com a mesma base de dados.

Eu gosto mais dessa interface aqui, provavelmente essa interface aqui é mais interessante, vai te mostrar essa métrica do Consensus, mas se for uma ferramenta dentro do ChatGPT que for oficial da ferramenta Consensus, se você usar para explorar, possivelmente ele vai ter a mesma qualidade das informações aqui. Eu não sei o nível de profundidade das informações ali nesse GPT personalizado, acho que você não vai ter a facilidade de acesso aos papers de fonte, à metrificadora aqui de Consensus e tudo mais.

Mas você pode explorar ali nesse GPT se ele for oficial do Consensus. É uma das mesmas ferramentas favoritas de pesquisa acadêmica, buscar estudos aqui, é uma das mais interessantes e uma das preferidas também de quem já usa bastante app para pesquisa acadêmica.

Mas tem uma outra que eu descobri recentemente que chama Cold Storm, e é uma ferramenta da Universidade de Stanford que é gratuita. A Cold Storm é uma ferramenta que ela não é tão cheia de recursos quanto o Consensus, mas ela é gratuita, que nos ajuda bastante. E aí a gente vai fazer um Get Started aqui. Aqui ele te fala para dar consentimento a participar desse estudo, que provavelmente é um estudo que eles estão conduzindo da ferramenta; riscos potenciais, formação de contato. E aí o que ele propõe?

Ele propõe criar um artigo sobre a pergunta que você fizer, e eu vou fazer a mesma pergunta. Eu vou aceitar aqui em inglês.

Alguém perguntou se elas só geram em inglês. Algumas geram em português também; o Consensus eu acho que rola em português, mas o Rabbit Hole não rola em português, e o Storm também não, quase certeza.

Aqui eles têm Salbing, ele ainda não oferece outra search engine, Education Test. Ele pede qual é o propósito desse artigo, o que você pretende alcançar com o tópico. Eu não vou colocar muita coisa aqui, e aí ele leva 3 minutinhos aproximadamente para escrever um texto sobre esta pergunta aqui: Mindfulness pode ajudar com sono? Vamos aguardar, vamos aguardar. Aqui ele está em Step 1. Eu gostei bastante do resultado do Consensus.

Aqui tem um exemplo, eu perguntei o que é um artigo sobre mudar a opinião de alguém sobre um assunto, o que a ciência tem a dizer sobre isso, psicologia social, os estudos relacionados a comportamento. Tem a dizer sobre isso, esse relatório é bem interessante, ele também traz as fontezinhas. O texto é legal, dá para você navegar pelo artigo na lateral esquerda. Olha o que ele está fazendo, ele está entrando em cada um desses artigos que ele listou aqui. Ele fala Finish Browsing, bastante coisa aparentemente.

O Marcos falou que no navegador é possível traduzir para português. Você pode usar o navegador, o chat, algumas ferramentas de pesquisa, vocês vão ver. Você pode pegar esse artigo que você organizou, jogar em outra ferramenta com outras fontes de dados.

Alguém perguntou se você consegue juntar ferramentas. Para outras ferramentas que não vão gerar mapa visual, mas vão te permitir pesquisa, você pode juntar artigos de diferentes formatos — .pdf, link, vídeo — e explorar a pesquisa a partir de diferentes fontes de informação, fazer correlações, fazer perguntas para esse grupo grande de informações que você compilou e subiu nessa pesquisa.

Nossa, a gente está com 62 pessoas nessa live, obrigada, gente, por tomarem o almoço de vocês. Eu também vou almoçar hoje mais tarde por causa dessa live, mas agradeço vocês por estarem aqui comigo hoje. Então temos o artigo aqui com resuminho, o que é mindfulness. Aí ele vai de novo, ele aprofunda o overview do mindfulness, benefícios, desordens do sono, pesquisa sobre mindfulness e sono. A gente está vendo aqui um compilado, aprofundado, um pouco diferente do material aqui, ou seja, propósitos um pouco diferentes, mas que podem servir à mesma iniciativa de estudar um assunto, de pesquisa, de começar a iniciar uma pesquisa sobre alguma coisa. E aqui ele traz as fontes. A gente vai ter que ver que qualidade de fontes são essas. Sleepcoaching.com, bad time routine, é uma fonte que a gente considera...

Isso aí é o que chamamos de letramento midiático. É o que a gente usa para olhar um conteúdo e dizer se ele é fake news ou não, e isso é uma coisa que deveriam ensinar na escola. Parece que em alguns países na Escandinávia já estão ensinando na escola, mas é importante.

Eu vou falar disso, vou dar uma destacada nisso, mas é importante você conferir as fontes desse tipo de pesquisa que você faz com a IA, e você verificar se essas fontes são fontes que você confiaria se você estivesse fazendo, não é se você esbarrasse nelas. Então vocês podem ver aqui no caso do Storm, ele tem uma característica de pesquisa acadêmica pelo formato que ele está trazendo esse artigo. Ele também vai ter sim uma curadoria da qualidade das fontes, mas é diferente do Consensus.

O Consensus vai em fontes, em papers acadêmicos, em estudos publicados em diários científicos. Não é o caso do Storm. O Storm busca fontes na internet a partir de critérios que estão definidos pela ferramenta, que a gente não sabe quais são, como é uma ferramenta de Stanford. É o tipo de coisa que daria até para perguntar, porque eu acho que eles dividiriam, que deve ser parte do experimento ali, e a academia é sempre mais aberta para esse tipo de informação.

Mas saber os critérios que uma ferramenta de IA usa para escolher essa fonte de dados, e não aquela, quais dados foram usados para treinar, é uma grande caixa preta da IA. E que conversa com os temas sobre regulação de IA. Não existem leis que obrigam essas ferramentas a falar, mas qual critério você está usando, por que você considera essa fonte uma boa fonte, para eu considerar também? Então isso a gente não sabe.

Estou aqui para mandar para vocês um papo reto: a gente está com IA, a gente está desbravando um universo completamente novo, em que várias definições éticas de morais, de etiqueta, especialmente legais, não estão definidas, estão sendo definidas na medida que a gente usa, com todos os riscos disso e com todas as vantagens eventuais de inovação que isso traz.

Vamos para busca. Eu estou chamando de busca aqui, por falta de uma palavra melhor, mas eu acho que busca também faz parte do universo de pesquisa, e vamos ver o que o ChatGPT faz pela gente em termos de pesquisa hoje. Se vocês perguntassem para mim — e essa pergunta era uma que vinha bastante há seis meses — se o ChatGPT era uma boa ferramenta para pesquisa, eu ia dizer para vocês que não, não usem o ChatGPT para pesquisa, isso não tem mudado.

Primeiro, porque o ChatGPT agora conta com uma função específica para busca, que é a função buscar, muito simples. Se você for fazer uma pergunta, e aí você selecionar aqui o buscar, significa que ele vai buscar a fonte das respostas a partir de uma busca, um mecanismo de busca, né? E aí eu posso perguntar coisas que são coisas mais quentes; é muito comum que as pessoas, ao fazer testes pessoais e demonstrações de T-Mail, digitem o nome delas.

E se você editar o seu nome na inteligência artificial, a não ser que você seja alguém muito famoso, normalmente você vai receber uma resposta que tem inconsistências — vou chamar de inconsistências — que a inteligência artificial alucina, ela alucina, ela cria muitas vezes informações que não existam. Perguntar, colocar o seu nome, o seu nome na inteligência artificial não é o melhor jeito de criar uma ferramenta de inteligência artificial, porque ela não é feita para isso.

No entanto, se você colocar buscar aqui, editar seu nome, você tiver algum tipo de registro marco online, talvez você ache coisas mais interessantes. Eu vou clicar numa pesquisa factual, pois é isso que a gente perguntaria para o Google: quem saiu do BBB? Eu não sei quem saiu do BBB, tá? Foi a Graciane, ela foi eliminada no 9º Paredão, com 51,38% dos votos, ou seja, por isso aqui, quase uma eleição de 2022. E aí eu cliquei na fonte para conferir, conferir a data, de repente está trazendo uma informação antiga e aí me confunde, mas é, foi a Graciane mesmo, ela foi eliminada.

Aqui eu trouxe um exemplo de uma resposta mais curta, mas se você olhar o exemplo que eu fiz aqui para apresentação, eu coloquei eclipse lunar em 2025, uma busca na semana passada, teve eclipse lunar, e aí ele me trouxe até um set de informações muito mais interessantes, porque ele falou: - ocorreu um eclipse lunar, - os horários do eclipse em São Paulo; ele já trouxe meio que tudo que eu precisava saber, o que aconteceu, o caso que ele disse que era o eclipse, e um vídeo da CNN falando desse eclipse.

Então a busca no GPT hoje já está bem mais interessante, bem mais sólida, bem mais robusta. Só que você precisa clicar em buscar. Aí me perguntaram uma vez, por que eu não clico em buscar para tudo? Porque é diferente o que a ferramenta vai fazer se você clicar em buscar e se você não clicar, e muitas vezes você não quer o que está na busca, porque os resultados do Google não são necessariamente aquilo que você está procurando.

Inteligência artificial, muitas vezes, deveria ser muito usada, e se você não usa para isso, você deveria se inscrever na novata que é do CR_IA, para ter ali uma dupla de raciocínio, uma dupla de planejamento, uma dupla de pensamento, criar coisas novas, fazer brainstorm. Fazer brainstorm a partir de uma pergunta de dados que a gente encontrou em uma busca. Mas quando a gente pede para a inteligência artificial fazer esse tipo de criação conjunta, o ideal é que ela faça essa criação conjunta a partir dos... do mecanismo dela, e não de uma busca. Mas a gente pode sim fazer a busca, fazer dados e aí para criar em cima.

Eu recomendo fazer isso em dois passos, mas isso é outro papo. Não faz parte dessa aula, tanto assim. Mas tem bastante coisa sobre isso no CR_IA, em várias aulas. Então busca com o ChatGPT, é esse lugar que a gente está. Vale a pena? Vale, super vale a pena. Versão gratuita já faz isso por você. Só precisa ter uma conta, você precisa entrar lá e fazer uma conta. Tem muita gente que usa o ChatGPT sem ter um cadastro, gratuito. E aí os recursos são todos limitados, as pessoas não conseguem fazer as coisas direito. Cria uma conta, mesmo gratuita, e você vai conseguir...

Te falar que dificilmente você vai usar o Google. Especialmente porque os resultados do Google vêm primeiro os resultados pagos, muitas vezes não é o que você quer ver. Vai vir ali muitas vezes resultados muito focados em SEO, que também não é o que você quer ver, porque não está feito para responder a sua pergunta. Sabe aqueles textos? "Cê clique tudo lá no 2025." E aí tem seis parágrafos que não te falam nada. O eclipse lunar 2025 é um fenômeno, que é observável, acontece por causa disso. E muitas pessoas querem ver, estão falando sobre isso. E aí você nunca chega na resposta, então o Google tem muito conteúdo sobre isso. Se você fizer essa busca no Google, você vai esbarrar em conteúdo sobre isso.

Se você fizer essa busca aqui pelo GPT, o GPT vai fazer esse filtro, ele vai te trazer a resposta do que você precisa. Ele vai pular conteúdos que são ruins, ou vai ler esses conteúdos e não vai considerar. Ele sabe analisar para saber qualquer resposta.

Vamos falar um pouquinho de relatórios um pouco mais complexos. Ah, antes disso... Eu vou responder a pergunta do Leo aqui do lado, que tem a ver com o que eu falei agora há pouco. Seria um processo híbrido nesse caso usar a busca e depois o refletir? Eu faria separado, primeiro a busca, busca as informações que você quer. Tipo, trabalhar com IA, gente, é uma colcha de retalhos. Então você vai em uma ferramenta, faz um processamento de informação, extrai um dado, pensa como você vai estruturar aquilo, aí você vai dentro de outra ferramenta, pede, por exemplo, o refletir. O refletir aqui é justamente o que a gente vai olhar agora.

Esse recurso de refletir, ou investigar, aqui, na verdade, é um recurso que o GPT chama de Deep Search. O Deep Search é um relatório que você vai ver que é parecido com aquele que a gente fez aqui no Storm. Você pode fazer perguntas e ele vai te trazer um relatório extenso, ele demora um pouco, ele busca fontes, ele te mostra as fontes. Ele está disponível também na versão gratuita, está o Deep Search do ChatGPT. Eu vou pegar aqui a mesma pergunta que a gente fez e vou dar o exemplo para vocês, ele também demora uns minutos para fazer essa pergunta, investigar, ok? Mas eu vou fazer agora em português. Práticas de Mindfulness podem ajudar a melhorar o sono? Eu vou deixar Mindfulness escrito errado, com dois Ls, na verdade é com um, porque eu acho que é relevante para vocês ver como essas coisas muitas vezes não importam. E aí eu fiz essa pergunta na perspectiva de investigar. E ele me faz uma contra-pergunta.

Normalmente quando você pede relatório de Deep Search para o ChatGPT ele volta com uma contra-pergunta. Você quer entender os mecanismos pelos quais o Mindfulness melhora o sono e estudos científicos comprovam essa relação ou em práticas específicas para melhorar o sono? Eu quero estudos científicos. Quero estudos científicos. E aí eu vou especificar aqui, depois a gente vai olhar para a prompt, vocês vão ver a importância de especificar. Se eu peço em português, estudos científicos, o que vai acontecer aqui é que ele vai procurar fontes de língua portuguesa. Mas a gente sabe que esse tipo de informação, a fonte original, a maioria pelo menos, são estudos produzidos em língua inglesa.

Então, o que eu vou pedir aqui é que ele busque de universidades norte-americanas prestigiadas. Ele também gostaria que esses estudos fossem de pelo menos 5 anos para cá. Então, 2000 a 2025. Não sei se vai ter muitos estudos, mas vamos lá.

O Peterson perguntou se ThinkDeeper do Copilot funciona como Deep Search do GPT? Eu acredito que sim. Lembrando que o Copilot usa a inteligência dele e é ChatGPT. Ele provavelmente é um modelo de ThinkDeeper. Então, ele está iniciando a investigação. Ele demora uns minutinhos, assim como o material que a gente fez aqui no Storm.

Então, vamos esperar. Enquanto a gente espera, vou mostrar para vocês aqui no GPT que eu trouxe na apresentação, qual o futuro da criatividade com a inteligência artificial. Eu perguntei aqui e ele está me fazendo uma contra-pergunta: Preciso de mais contexto para fazer uma análise aprofundada. O que você quer cobrir? Que focos você quer dar? Você quer focar no impacto da IA na criatividade, substituição versus colaboração? E aí eu falei, quero que você explore todos esses temas, mas eu poderia ter escolhido só um.

Depois de alguns minutos ele explorou um monte de fontes aqui, e depois de alguns minutos ele trouxe a informação. O que é importante vocês saberem? Ele está pensando aqui, ele me traz esse raciocínio, estou revisando pesquisas acadêmicas. Se você está trabalhando, nesse caso, a gente está trabalhando com uma pergunta que, como eu falei, as fontes de informação são muito em português e ele provavelmente está buscando fontes em língua portuguesa que falam desses estudos em inglês. Dependendo da característica da sua pesquisa, é importante que ele busque direto na fonte original. Nesse caso, você precisa especificar que você quer que ele busque nas fontes em inglês, se bem que ele está indo em fonte em inglês, porque eu pedi, então eu especifiquei. Você precisa especificar como eu especifiquei.

Se você está pesquisando em fonte original direto nos sites ou no paper, eu quero que você busque paper de estudos em língua inglesa ou estudos de diários renomados, ou de universidades prestigiadas, ou dessa, dessa universidade, ou desse instituto de pesquisa. Você pode e deve especificar.

Aqui eu consigo clicar para ver as fontes e depois voltar na atividade. Nesse raciocínio que ele está usando, o que ele está percorrendo. Agora, o que é importante? Ah, esse é o raciocínio dele mesmo? Isso aqui é mais uma representação lúdica do caminho que está sendo percorrido, mas não quer dizer que ele raciocina exatamente assim. É o caminho que ele está percorrendo, é interessante de ver.

Então vamos seguir aqui, depois a gente volta para ver como é que ficou esse artigo. O Perplexity também é uma ferramenta interessante para fazer busca aprofundada. O Perplexity também é uma ferramenta que tem versão gratuita e versão paga.

Me fizeram uma pergunta aqui: como é que é a melhor busca para concorrência benchmarking? A Carla fez essa pergunta aqui do lado. E para concorrência benchmarking, eu gosto de usar o Perplexity. Eu vou deixar aqui... Gostaria que você levantasse casos de uso no segmento de alimentos para iniciativas inovadoras e interessantes em termos de redes sociais e em generated content. Aqui eu estou pesquisando fazer um benchmark para, de repente, um planejamento. E aí ele está procurando aqui. Eu peguei em português também. Mesma coisa do GPT, é interessante fazer em inglês. E aqui ele traz as fontes também.

E falando em fontes, o Danilo falou o seguinte aqui no chat: "Ana, eu já entrei na fonte que o GPT foi neste seu, investiguei a estação e não encontrei. Já passou por este bug" E aí ele está procurando aqui: "Eu já entrei na fonte que o GPT foi neste seu, investiguei a estação e não encontrei. Já passou por este bug?"

Não é bug, vamos chamar de bug. Mas isso é comum, saiu um estudo essa semana falando de como muitas das fontes que essas ferramentas oferecem são alucinadas, ou seja, eles fornecem fontes erradas. E é sempre importante, eu já falei aqui, conferir a informação. E aí o que eu estou falando aqui para vocês?

O Perplexity alucina menos com essas fontes, na minha experiência. O GPT no Deep Research, eu acho que ele funciona um pouco melhor. E o Consensus é uma ferramenta ótima também, porque ele também alucina pouco. Mas é muito importante checar essas informações. Aqui eu fiz uma busca com o Perplexity. O Perplexity também tem uma busca aprofundada, essa aqui nem é uma busca aprofundada dele. Tem uma busca aprofundada, tipo o que a gente está fazendo no GPT, o que a gente fez aqui no Storm, que ele vai produzir um relatório super extenso. Tipo, esse aqui que eu fiz, com as principais práticas para segurança de inteligência artificial em larga escala.

Aliás, não, sobre esse aqui que é o relatório extenso. Eu peguei uma notícia que diz que o CEO da Anthropic — Anthropic é uma empresa de inteligência artificial que faz uma ferramenta chamada Claude, que é tipo um chat GPT mais criativo — e ele sugeriu que IA deveria ter um botão de desligamento. Toda IA deveria ter um botão lá para alguém chegar e falar, para tudo. E era uma notícia isso. Eu pedi para o Perplexity, em cima dessa notícia, fazer um relatório. E ele explora o conceito dessa ideia de botão de desligamento. Então ele dá contexto para essa notícia. Mas não precisa ser só contexto para notícia, eu posso pular um tema. É a ferramenta de deep search do Perplexity.

Perplexity também tem versão gratuita para você poder fazer essas coisas algumas vezes antes de decidir se você quer contratar ou não. Então todas essas ferramentas têm recursos de relatórios complexos.

E aqui a gente vai amarrar tudo com o NotebookLM ali. O NotebookLM é uma ferramenta gratuita do Google que permite que você suba diferentes fontes de informação em diferentes formatos, e consiga trabalhar em cima, fazendo busca, fazendo perguntas, cruzando fontes diferentes, até gerando um podcast em áudio que, meio que, não é só um podcast, mas também é um podcast. Um podcast em áudio que meio que condensa essas informações. Então aqui eu fiz um de privação de sono. Eu peguei vários artigos, sites. Você pode subir sites, pode subir PDFs, pode subir vídeos.

Você vai clicar aqui em adicionar fonte, colocar as informações aqui, tá? E você vai obter um resuminho, ter uma visão geral em áudio, que é esse podcast. Você pode ter um documento de resumo, pode ter um guia de estudo, pode ir em perguntas frequentes, que são perguntas que surgem a partir desse tema, você pode perguntar qualquer coisa, especificar, aprofundar. O NotebookLM é uma ferramenta muito legal. Ele vai te dar essas informações também com as fontes, referenciando o material que você mesmo subiu ali. Então ele vai se referenciar nesse material que você subiu, principalmente. Mas também é fundamental conferir as fontes.

E a Ellen perguntou aqui do lado, boa tarde, eu não entendi bem, o Perplexity é bom para que tipo de busca? O Perplexity vai ser bom para qualquer tipo de busca que você for fazer. Na verdade, ele tem um recurso de busca mais simples, como se fosse um Google, que você pode usar no lugar do Google, ou você pode usar a busca aprofundada dele, que é aquele relatório mais complexo que eu mencionei, que é parecido com esse relatório que o GPT está fazendo aqui e está demorando.

O NotebookLM é uma ferramenta do Google sim, gratuita.

Agora a gente vai ver dicas de bons prompts de pesquisa. O que é importante para bons prompts de pesquisa? Você delimitar e caracterizar as fontes de informação que você deseja, como eu fiz ali, mostrei para vocês. Eu quero papers de universidades prestigiadas, eu quero que você pesquise só matérias jornalísticas desse veículo. Você precisa caracterizar e delimitar quais as fontes que você deseja obter informação, porque isso vai garantir que o seu critério de fonte de informação está impresso ali, está colocado ali no que você está buscando, garante uma qualidade maior da pesquisa que você está esperando, que você vai confiar nos resultados. É importante, se você tiver essa necessidade, apontar visões ou vieses.

O que isso significa? Eu quero fazer uma pesquisa sobre a influência de prática de mindfulness no sono, mas eu quero focar nas pesquisas que falam que isso não influencia nada. Eu quero ver quais são os conflitos de interesse ou os vieses que estão colocados nesses estudos. Se você for para o Consensus, fizer uma pesquisa e ver que a ciência está dividida nessa área, depois você pode ir no GPT e fazer um aprofundamento de busca ali, pedindo só fontes que concordam com uma visão ou com a outra. Por alguma razão, você pode querer isso. Ou você pode falar assim, olha, normalmente a ciência, ou o que tem de informação sobre esse tema, está enviesado para esse lado. Então eu quero que você garanta que o meu paper, a minha pesquisa, vai considerar que a ciência médica majoritariamente faz pesquisas em corpos de homens masculinos. Então eu quero que você considere isso na minha pergunta que eu estou te fazendo aqui sobre os impactos da baixa temperatura dos humanos. Se a maioria das pesquisas forem feitas sobre isso em homens, e eu quiser especificar que eu quero ver a ênfase disso também em mulheres, ele vai cavar para achar o que tem disso. Ele vai falar que não tem.

Ou você pode perguntar para ele quais são os vieses que estão possivelmente colocados para esse tema, para esse tipo de pesquisa. Isso é importante. E você deve, pode e deve fazer um pouco de aprofundamento dentro desse tema. Tipo, no caso do exemplo que a gente estava olhando aqui, mindfulness para o sono, você pode pedir para aprofundar em práticas. Quais são as práticas de mindfulness que mais contribuem para o sono? Ou você pode pedir para aprofundar no racional, sentir como... O que acontece com o cérebro durante as práticas de mindfulness e por que isso que acontece com o cérebro pode ser bom para o sono? Então você precisa dar uma referência do que aprofundar.

Você pode começar mais geral e depois pode aprofundar, claro. Mas essas são as boas práticas de um bom prompt de pesquisa. Então falando de prompt de pesquisa, eu vou dar alguns exemplos para vocês.

Esses prompts depois vão estar no nosso banco de prompts do CR_IA. Então quem, os alunos que se inscreverem aqui, vão ter acesso a esses prompts ali dentro do banco de prompts do CR_IA.

O Dudu perguntou, cadê aquele cupom de desconto maroto? Já me convenceu aqui, é muita informação foda, então pouco tempo, vocês são demais. Obrigada, Dudu. O cupom está aqui no chat. E é pesquisa IA, tá bom?

Continuando aqui, então exemplos de prompt que levam em conta essas características que eu mencionei para vocês para fazer a pesquisa, tá? Então: "Me ajuda a encontrar fontes confiáveis para aprender sobre o tópico." Foque em materiais adequados para o meu nível. Eu sou iniciante nesse tópico, eu sou mais avançado. Então eu vou buscar os seguintes tipos de fontes, delimita aí, fala que fontes você quer.

Outro prompt de pesquisa: "Busque informações atualizadas sobre tópicos, só com fontes reconhecidas e confiáveis, tipo relatórios acadêmicos, artigos revisados por pares, publicações de instituições renomadas e veículos de comunicação com credibilidade." E aí eu peço, prioriza tais fontes. Então eu coloquei aqui nomes de fontes relevantes. E se não houver informações dessas fontes, indica alternativas próximas em termos de rigor e confiabilidade.

Outro prompt: "Pesquisa sobre o tópico, priorizando a análise que adota em tal abordagem. Eu quero uma abordagem mais crítica, eu quero mais ética, quero mais ética, mais inovadora. Busque fontes que questionem preços pós-convencionais, mas que ainda assim ofereçam perspectivas bem fundamentadas." E aqui, se houver controvérsias sobre o tema, apresente os principais argumentos de cada lado.

Então aqui esse é um prompt de você conseguir ali navegar pelos vieses que a pesquisa científica, as informações que existem sobre determinado tema podem existir. E aqui, por exemplo, um outro exemplo de prompt interessante de pesquisa: "Realize uma pesquisa aprofundada sobre tal tópico, cobrindo os seguintes aspectos." Aí eu listo aqui histórico, impacto econômico, implicações. Use fontes variadas para garantir um panorama completo. Que tipo de fontes? Estudos acadêmicos, dados estatísticos, ativos jornalísticos.

Então, uma coisa muito importante sobre tudo isso que a gente falou hoje, e para aí encerrar. Inteligência artificial é copilota. Ela não substitui o seu trabalho. Isso significa que você deve trabalhar em conjunto com ela e revisar minuciosamente os trabalhos que você executa com a inteligência artificial. Revisar as fontes. Revisar citações.

Especialmente para quem trabalha com pesquisa acadêmica, precisa de citação. Preciso revisar citações, porque a inteligência artificial erra muito em citações. Literais. Quando a gente está fazendo uma pesquisa mais ampla, se aprofundar num assunto, aí muitas vezes ele vai te dar fontes, você vai entrar lá e ele não está citando nenhum trecho específico, mas ele fez um bom resumo e um resumo preciso. Mas citar fontes é como ele errar. Ele pegar o trecho de citação e aquele trecho de citação não é, não está ali. Então, você precisa editar, ajustar, reescrever, conferir, checar os dados. Revisa tudo.

Trabalha em dupla. Faz uma parte do trabalho. Volta para você, revisa, constrói. Volta para a inteligência artificial e fala: "Ó, a partir do que você me trouxe, eu trouxe isso, agora eu quero que você faça outra coisa", tá? É um trabalho conjunto.

E nós temos aqui quatro minutos para dúvidas, muito embora eu tenha respondido muitas delas ao longo dessa live. Lembrando que temos o código de desconto para vocês que estão aqui entrarem na turma nova do CR_IA, que começou a vender hoje, tá?

E a turma nova do CR_IA vai ter, se você entrar na turma nova, você vai ter acesso a esses prompts dessa aula, você vai ter acesso ao registro dessa aula, né? Ficar gravada dentro da plataforma se você quiser assistir de novo. Nossos bancos de prompt, nossas ferramentas, todas as aulas que estão lá dentro, todas as aulas que a gente grava toda semana, né? Toda semana tem aula nova com novidades sobre ferramentas, de vários tipos, várias necessidades, tudo que você precisa fazer com a IA, na verdade, você vai ter lá dentro.

Temos dúvidas, pessoal? Eu já... Nossa, eu fui direto ao ponto aqui. Bom, vou esperar porque eu tenho um delay aí de um minutinho, né? Vou esperar um pouquinho, ver se alguém traz alguma dúvida aqui do lado, a gente vai encerrar em três minutos, mas talvez vocês tenham dúvidas ainda.

O Marcos perguntou qual o período do curso. Marcos, o curso funciona da seguinte forma: Você vai escrever no CR_IA e você vai ter duas aulas ao vivo iniciais, tá? Uma aula introdutória, uma masterclass introdutória que vai colocar todo mundo na mesma página de IA, e uma aula mais prática, que dá uma descida em ferramentas e engenharia de prompt. Essas aulas duram duas horas, não acontecem em abril, em dias diferentes, na parte do período da noite, tem no site ali as datas certinhas, tá? E é isso, depois disso você fica com acesso pela plataforma por seis meses, tá? Então tudo que for publicado, tudo que a gente fizer na plataforma, todas as aulas novas, todo o conteúdo novo na plataforma, você vai ter acesso por seis meses, toda semana você vai ter aula nova. Então é assim que funciona o CR_IA. A gente trabalha o CR_IA, sim, porque não é incomum que... Gente, a gente fica muito rápido, tá? Então a gente dá duas aulas para vocês, para vocês se manterem atualizados, é muito difícil, a gente consegue também fazer a curadoria do que é interessante ter ali com as aulas semanais.

O Peterson perguntou o que você recomenda para que a gente saiba ler paper. Peterson, acho que você pode usar o ChatGPT para subir esse paper e pedir ajuda e fazer perguntas. O próprio NotebookLM é bom para isso, desvendar, traduzir, tá?

Agora, sim, um letramento de ciência é necessário. Isso aí é outro papo, não tem nem... Como é que eu avalio se um paper tem critérios bons ou ruins, se ele foi bem construído, o estudo no qual esse paper, que derivou esse paper, se foi bem construído ou não. Você pode pedir ajuda para essas IAs para perguntar. Fala, olha a metodologia que você tem, você pode pedir ajuda para essas IAs para perguntar. Fala, olha a metodologia do estudo desse paper e me fala... Me fala dos possíveis riscos dessa metodologia, você é uma boa metodologia? Você pode pedir ajuda, esse letramento... A IA pode te ajudar com isso, tá?

E a Adriana perguntou, essa turma nova pra que curso? Para todos os cursos, a turma nova é a turma nova do CR_IA, o que significa que você vai entrar no CR_IA e vai ter acesso a todos os cursos que estão dentro do CR_IA. Então é assim que a gente funciona. Eu tenho mais uns minutos, se vocês tiverem mais dúvidas, aproveitem.

E vocês podem perguntar qualquer coisa sobre inteligência oficial, tá? Não precisa só perguntar sobre inteligência oficial e pesquisa. Ou, claro, sobre o CR_IA pra que vocês possam se juntar a nós na próxima turma, que eu garanto que vale muito a pena. Tá?

Perguntinhas, pessoal? Aproveitem. Dica de ferramenta? Dúvidas sobre como executar algum tipo de trabalho? Dúvidas por onde começar alguma coisa com IA?

A Janaína Rebello perguntou, quanto tempo de acesso ao conteúdo do CR_IA? 6 meses, tá? É isso, pessoal? Vamos almoçar? Vamos almoçar, então.

Muito obrigada pelo tempo de vocês. Eu espero que esse conteúdo tenha sido útil para vocês, que seja um bom ponto de partida aí em IA para quem tá iniciando, mas que também seja uma visão geral interessante para quem já iniciou, mas também estava com algumas dúvidas nesse campo de pesquisa com inteligência oficial, busca com inteligência oficial.

Lembrem-se sempre de checar os dados e as informações do trabalho que vocês fazem com inteligência oficial. Eu vou colocar aqui... Nossa, veio um monte de pergunta. Será que eu estendo? Vou estender, vai.

Eu vou até a Samia. A Samia Frost que fez aqui duas perguntas. Ela perguntou: para quem é jornalista, qual foco em IA você acha que seria mais interessante pra se sacar no mercado de trabalho? Caramba, Ellen. Difícil essa pergunta. Eu acho que você precisa ter uma visão geral de como apurar a pauta, de como fazer pesquisa, apurar... fazendo pesquisa pra pauta. Eu acho que criação de conteúdo em vídeo, em áudio, são áreas interessantes, tá? Eu iria por esse caminho.

A Samia perguntou, alguma que leia bem em gráficos? Eu vou tentar isso com o GPT, mas tem uma que se chama Julius — J-U-L-I-U-S — que é uma ferramenta pra trabalhar com análise de dados. Tem uma aula sobre isso mais aprofundada dentro do CR_IA. Mas a Julius é interessante. Combastiga informação para IA e manter dentro da janela de contexto. Pera atenção, com a versão paga de ferramentas, isso vai funcionar muito bem. A não ser que você esteja trabalhando com documentos muito grandes, mas na versão paga de ferramentas hoje conseguem manter bem a janela de contexto.

Eu trabalho em chat gigantesco com IA de dias, meses, e eu mantenho a janela de contexto. Mas a gente tem aulas no CR_IA também sobre como melhorar isso da janela de contexto. A pergunta da Samia era que ajuda a gerar gráfico com os dados de pesquisa. Julius faz isso. Passei da pergunta da Samia. Mesma coisa, o Julius faz isso. Tem aula sobre análise de dados com IA dentro do CR_IA.

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