E vamos falar de Perplexity, porque nesta aula eu quero mostrar para você qual é a diferença dele para outras LLMs, como o Gemini ou o ChatGPT, e como você pode usar ele da melhor forma. Então, vamos lá, sem mais delongas. Basicamente, o Perplexity é uma outra LLM, ou seja, da mesma forma que o ChatGPT, o Gemini, o Claude, ou seja, um Large Language Model, só que ele é focado — e sempre foi focado — em pesquisa especificamente, o que o transforma em uma boa ferramenta até hoje para pesquisa, uma ferramenta muito interessante que tem algumas características próprias.
Essa aula aqui é um tutorial, um tour pelo básico do Perplexity. Quero mostrar para você algumas ferramentas que ele tem, as funções diferentes e tudo mais, mas nas aulas relacionadas você tem outras aulas também sobre o tema e outras que podem te ajudar melhor a usar ele na vida real, especialmente para pesquisa.
Para começar, vamos perguntar para o Perplexity qual é a diferença dele para o ChatGPT, pedindo para contar com dados recentes. Mas antes disso, para você ter uma conta no Perplexity, é interessante até buscar se não tem nenhuma promoção. Por exemplo, a Vivo às vezes oferece de graça o Pro, que é a versão paga dele, por um ano, se você for cliente Vivo. Você pode ter acesso a isso, dependendo da promoção vigente.
Neste caso, estou usando o Perplexity gratuito mesmo, e mesmo gratuito ele já é muito interessante para esses temas. Aí você faz seu login lá no Perplexity e pode começar como começaria com o ChatGPT. Neste caso, estou perguntando: "Qual a diferença do Perplexity para o ChatGPT? Me conte com dados recentes." Usei até o formato de research dele, para vermos qual vai ser o resultado.
O que ele faz? Ele transforma a nossa pergunta — e com o Perplexity isso sempre envolve alguma busca — numa pesquisa na web. Isso é uma diferença do ChatGPT, que pode usar o conhecimento interno dele (coisa assim), o Gemini também; aqui não. Toda pergunta que você faz para ele vira uma busca. Por isso, a gente é mais direto com o Perplexity, com menos conversa, menos chitchat. A gente faz a pergunta, ele transforma em campos de busca: Perplexity, diferenças, recurso-características, ChatGPT, OpenAI, e cruza isso dali. Ele lê várias páginas, transforma em outra busca e segue até conseguir um resultado que seja satisfatório, de acordo com o que ele está calculando.
Com base na pesquisa, as principais diferenças entre Perplexity e ChatGPT são fundamentais, de propósito. Perplexity funciona primeiramente como um motor de respostas com IA, projetado especificamente para pesquisas na web em tempo real e para fornecer informações factuais. Aqui já temos uma grande diferença: como ele sempre faz pesquisa, ele sempre trabalha com fontes explícitas. Quando você usa a busca no ChatGPT, por exemplo, ele também dá as fontes, mas aqui ele já te dá de uma forma bem clara e direta. Lá embaixo, em "Sources", você pode clicar e verificar todas as fontes que ele usou.
Aqui ele verificou rapidamente 58 fontes para a gente, traz essa resposta baseada em acesso à informação em tempo real, buscando na web restrita, com lançamentos recentes, e até tenta trazer tendências futuras. Ele divide essa busca e resultado da pesquisa em "Research", mostrando os passos percorridos para chegar à resposta, o que ajuda a fazer fact-check das informações e apresenta as fontes usadas.
Nesse caso, ele está atualizado e na forma "Research", que é mais do que o "Search". Vou fazer a mesma pergunta dentro do modo Search para vocês verem a diferença. Nesse modo, ele mostra menos os passos, é como se fosse uma busca pontual, trazendo resultados diretos. A diferença da primeira para essa é que o Research é como o deep research do ChatGPT: ele faz uma pesquisa, chega a conclusões e faz novas pesquisas para refinar.
Já o Search pega o termo, faz a busca e traz os resultados rápidos e pontuais. Ele converte as diferenças em uma tabelinha para 2025, o que é muito interessante. O Perplexity destaca que sua multimodalidade não é tão boa quanto a do ChatGPT, mas trabalha com esses modelos de forma integrada.
Onde o Perplexity mais brilha é nas opções de Search, Research e Labs (para criar projetos). A disponibilidade dessas funções depende do tipo de conta, paga ou gratuita. Além disso, você pode escolher o modelo para interpretar as buscas: modelos do Claude, do ChatGPT, do Gemini, a partir da busca que ele faz. Ele usa seu próprio modelo para estruturar as buscas e pode usar outros modelos para interpretar esses resultados, incluindo o GPT-3.5 Pro do ChatGPT. Isso é muito interessante, pois o Perplexity te dá acesso a diferentes modelos combinados com o formato dele de pesquisa, justamente porque foi pensado para isso.
Você pode também determinar os objetos de pesquisa: se vai fazer buscas só na web, em artigos acadêmicos, em discussões em redes sociais ou até em áreas específicas como finanças. Vou dar um exemplo: quero dados do uso de inteligência artificial pelos brasileiros em 2025.
Vamos fazer uma comparação dentro do próprio Perplexity em diferentes tipos de pesquisa. Primeiro, deixo só na web e vemos as diferenças. O resultado da web é que em 2025 o uso de IA pelos brasileiros atingiu ampla penetração; 93% dos brasileiros conectados já usaram ferramentas de IA ao menos uma vez e 98% reconhecem a tecnologia. Você pode clicar nas fontes para fazer seu fact-check — o que é importante, especialmente se for apresentar os dados. Se pesquisarmos só em artigos científicos, as fontes são diferentes, vindas da UFPR, da Presidência da República, revistas jurídicas — fontes mais confiáveis, digamos assim. Os dados podem estar um pouco mais desatualizados ou difíceis de compreender, mas as fontes são acessíveis. E quando pesquisamos em redes sociais, o Perplexity normalmente usa o Reddit como fonte principal, captando discussões recentes. Aqui, por exemplo, não há dados estatísticos, mas observações quanto ao uso prático, impacto no trabalho, regulamentação e outros aspectos do uso de IA no Brasil.
Dependendo do tipo de resposta que você quer, você escolhe a forma de pesquisa no Perplexity. Ele tem essa diferença fundamental: apesar de ser uma LLM, seu uso é totalmente diferente do ChatGPT e do Gemini para pesquisa. Mesmo assim, você pode continuar a conversa com ele. Por exemplo: “Faça uma tabela com os dados mais relevantes” ou “Como o uso de IA no Brasil em 2025 se compara a outros países?”. Ele vai buscar isso em outras fontes e desenvolvendo melhor para você, sempre com foco na pesquisa.
Porém, ele é ruim para criar textos a partir dessas informações — não é recomendado para isso, pois não é seu foco. Mas para pesquisa, continua excelente, e você pode mudar o modelo de uso conforme sua necessidade.
Basicamente era isso que eu tinha para mostrar para você sobre o Perplexity e o uso dele. Gostaria que você testasse agora. Abre ele, você viu que eu usei na versão gratuita e já tenho acesso a várias coisas interessantes. Faça pesquisas, compare com os resultados do ChatGPT e do Gemini, veja qual você gosta mais. Por exemplo, essa forma de lidar com pesquisas é muito útil quando você precisa de muita pesquisa aprofundada.
Faz seu teste e eu te vejo na próxima aula.
