Olá! Desde quando comecei a trabalhar com inteligência artificial, uns três anos atrás, pesquisando mais sobre isso e tudo mais, uma das grandes demandas dos nossos alunos aqui no CR_IA é ter uma forma mais fácil de integrar nossos arquivos com as ferramentas em geral. A gente vê isso em várias ferramentas diferentes.
Por exemplo, vemos isso no Copilot; o Dropbox lançou recentemente o Dropbox Dash, depois de muitos anos prometendo isso. E agora o ChatGPT também entrou nessa brincadeira, nessa dança, com o ChatGPT Connector.
Eu já expliquei em outras aulas o que é o Deep Research do ChatGPT, que é uma forma de você fazer uma busca usando um agente criado pela OpenAI, pelo ChatGPT, que vai realmente pensar: "Ok, como eu resolvo esse problema? Esse problema com as ferramentas que eu tenho?" E criar várias coisas para tentar resolver.
O Connector, basicamente, faz uma conexão entre seus arquivos, que podem estar no Google Drive, Dropbox, OneDrive, onde for, até dentro do Teams, o que for. Ele conecta esses arquivos com o próprio dispositivo do SharedGPT.
Quero mostrar para vocês o que vocês podem usar com ele. A opção do Connector está disponível somente nas contas pagas do SharedGPT: pode ser a Plus, a Pro ou a de times. A conta de times é muito legal porque dá essa conexão para todo mundo do seu time, de acordo com o nível de conexão em cada uma das ferramentas.
Um detalhe: ele ainda não está disponível na Europa. Eu, por exemplo, estou na Europa e usando um VPN para acessá-lo.
Como ativar? Você pode vir pela opção do Deep Research e ativar por ali, escolhendo qual será a fonte. Também pode ir nas configurações, na seção de conectores, onde aparecem opções como Box, Dropbox, GitHub, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Linear, Outlook Calendar, enfim, diversas opções para conectar e ter acesso aos documentos.
Ele só será ativado quando você ativar isso. Você pode deixar conectado e, quando quiser fazer uma busca específica, ativa. Por exemplo, no meu Google Drive, ativo o Deep Research, escolho Google Drive como fonte e desligo o Web Research, que não faz diferença para mim, pois não quero buscar nada na web.
Agora, dentro dos meus arquivos, que têm todo acesso aos materiais do CR_IA, posso perguntar algo como: “Segundo a aula 302, quais são os segredos que não te contam do chat do CR_IA?” Ele tem acesso a esses arquivos, muitos deles no meu Google Drive.
Ao fazer essa busca, o Deep Research costuma fazer uma pergunta de volta para entender melhor o que estou buscando. Isso é uma característica do próprio Deep Research, como já expliquei em outras aulas.
Ele pode, por exemplo, perguntar se a transcrição da aula está em algum lugar específico. A transcrição está na pasta "aulas", dentro do Google Drive do CR_IA, e ele sabe disso porque tem acesso. Se eu me refiro aos segredos que você vai ter no contexto de uso, limitações técnicas, ele vai usar o que foi falado na aula.
Pedi para listar 5 segredos, e aí começa a busca. Ele entende, faz perguntas para entender melhor e inicia a busca nos meus próprios arquivos, analisa os conteúdos, tenta entender como as aulas são nomeadas, localiza o arquivo e examina o conteúdo para responder à pergunta.
Tudo isso leva tempo, é um processo que pode ser acompanhado, pois você vê o que o Deep Research está fazendo, o que está pensando. Ele examina as legendas dos arquivos no Drive para tentar encontrar o que precisa.
Ele faz tudo isso buscando o que foi solicitado, usando só o Google Drive como fonte, para conseguir uma resposta completa.
Essa funcionalidade é muito útil no dia a dia porque lida com as informações não como uma busca do Google, mas como um chat de perguntas. O ChatGPT lida com essas informações com base em tudo que você coloca para ele.
Todo material que você tem dentro do Dropbox, Google Drive, Teams, passa a ser material para consulta pelo ChatGPT. Não é um treinamento no sentido estrito, é uma pesquisa, mas isso já ajuda bastante.
Isso faz muita diferença na hora de fazer perguntas, resumir um conteúdo de arquivo, lembrar de uma estratégia específica, por exemplo, a estratégia de marketing definida em maio. Você só dá indicações para ele de onde encontrar o arquivo e ele consegue ler para trazer uma resposta muito mais efetiva.
Em uma busca de cerca de 6 minutos, entrando em 23 arquivos, ele trouxe a resposta para a pergunta. Por exemplo, os 5 segredos pouco conhecidos, como a existência de múltiplos modelos, memória limitada, necessidade de separar conversas, tudo explicado em algumas aulas. Ele ainda aponta exatamente em qual arquivo e em qual parte está a informação, o que é muito relevante.
Posso clicar e acessar o arquivo diretamente. Minha internet está lenta por estar usando VPN para acessar, mas esse é o funcionamento básico.
Esse recurso é muito legal porque dá um direcionamento na busca mesmo que a informação não esteja 100% perfeita. Acho que ajuda muito nesse sentido.
É importante lembrar que o ChatGPT Connector só vai se conectar ao que você autorizar. Existe essa questão de privacidade, e se você usa uma conta de times, ele respeita o acesso que cada membro tem a cada tipo de documento.
Além disso, esses arquivos não são usados para treinar o ChatGPT, o que pode preocupar algumas pessoas. Eles são apenas utilizados para buscas, não são integrados como dados para treinamento do modelo.
Então, teste o Connector e conte para a gente no nosso Discord qual tem sido sua experiência, se está funcionando para você.
Até a próxima aula!
